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    智慧水务系列案例故事 | 智能决策如何帮助实现污水厂优化控制

    发布时间:2020/9/7 15:14:03

    在之前的微信推文中,我们曾提到智能决策支持系统与数字孪生的结合,利用数字指导应对排水管网溢流、污水厂降低能耗等。今天,让我们来看看智能决策解决方案在德国污水厂的应用。


    埃维水务(EWE)是德国西北部污水处理公司之一,管理23家污水厂的水输送及水处理。EWE在库克斯港经营的污水处理厂为这座近40万人口的海边小镇***水处理服务。


    客户的挑战

    与很多城市污水处理厂一样,泵送和水处理在整个水循环过程中是能源消耗大的,库克斯港也不例外。其中水处理设施比如机械曝气机、鼓风机、曝气头等能源消耗集中,通常情况下,曝气占比超过50%。此前,库克斯污水厂是通过人工手动调节厂区内的控制参数;EWE希望通过优化污水厂系统控制降低由曝气产生的能源消耗,并在保证出水水质稳定达标的条件下减少药剂的投加。



    赛莱默解决方案


    20***初,EWE与赛莱默合作,开始采用BLU-X?污水处理厂优化控制解决方案,基于COD、总氮、总磷等不同参数建立起人工神经网络模型(ANN),将污水厂现有SCADA系统中提取的数据,以及传感器采集的实时数据及其他相关数据全部输入系统模型,这一步是我们俗称的“点灯”计划。


    由于EWE库克斯港污水厂没有在线传感器实时测量进水浓度,赛莱默采用虚拟传感器估算进水COD、总氮和总磷。


    将所有数据整合生成污水厂数字孪生,学习污水厂优运行条件;并在20***8月,通过上千次运行模拟处理过程及不断修正的人工调控配合,BLU-X?解决方案运行给出5个平行生物池曝气过程的设定参数。



    成果喜人


    到20***年末,EWE将一阶段优化结果与之前污水厂单靠人工调控的数据进行对比,以每处理1kg污水所耗费的能量为标准,发现优化后的污水处理厂能耗大幅度降低,并且发现污水厂能耗情况更稳定,避免出现能耗峰值的情况。



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